Escenarios ramificados en JSON
Rondas, variables de estado y efectos de transición definidos y reutilizables.
Simulación de toma de decisiones dentro de Moodle: escenarios ramificados, variables de estado y consecuencias, con puntuación por reglas y evaluación de IA opcional.
Saber la teoría no es saber decidir bajo presión. Este plugin pone al alumno ante un escenario que evoluciona según lo que elige: cada decisión cambia el estado, arrastra consecuencias y se puntúa con criterios claros. No es un chat abierto: es una actividad estructurada, repetible y defensible ante cualquier revisión.
Decision Arena es un plugin nativo para Moodle que entrena y evalúa la toma de decisiones aplicada. El alumno recorre un escenario definido en JSON con rondas de decisión, variables de estado y efectos de transición: cada elección modifica el contexto y se puntúa con reglas. La IA es un apoyo de evaluación opcional, no el motor. Encaja en gestión, sanitario, seguridad, finanzas y cualquier competencia donde lo que se evalúa es el criterio, no la respuesta memorizada.
Los casos en papel no tienen consecuencias: el alumno responde “lo que suena bien” y nunca ve cómo se encadena una mala decisión. Montar simulaciones a medida no escala y, cuando se hace, suele quedar sin criterio claro ni trazabilidad para defender la nota.
Cada decisión, cambio de estado y puntuación queda registrada, revisable por el docente e integrada en el gradebook.
Rondas, variables de estado, opciones y efectos, en un flujo JSON reutilizable.
Cada elección cambia el estado y abre las siguientes rondas.
Scoring reglado y transparente, con evaluación de IA opcional como segunda capa.
Flujo de revisión del profesor y nota final integrada en el libro de calificaciones.
Pensado para resolver un cuello de botella concreto del curso, no para añadir IA por moda.
Rondas, variables de estado y efectos de transición definidos y reutilizables.
Scoring transparente y defendible, sin depender de una caja negra.
Segunda capa de valoración que el docente puede activar o no.
Cada decisión modifica el estado y condiciona lo que viene.
El alumno reintenta el escenario hasta afinar el criterio.
Flujo de revisión del profesor y nota integrada en Moodle.
Tres límites claros que generan confianza.
El flujo está definido y es reproducible en cada intento.
Evalúa criterio y consecuencias, no memoria.
Puntuación por reglas, registro completo y revisión del docente.
Escenarios donde el valor se entiende rápido y la decisión avanza con menos fricción.
Decisiones de recursos, prioridades y crisis.
Protocolos, triaje y toma de decisiones bajo presión.
Respuesta a incidentes y gestión de riesgo.
Trade-offs de presupuesto, inversión y coste-beneficio.
Lo más sensato es validar en un curso real antes de ampliar el despliegue.
Precios sin IVA. El consumo de IA (OpenAI, Anthropic, Gemini o DeepSeek) va a cargo del cliente, en su propia cuenta.
Te enseño la demo, revisamos tu caso y te digo con honestidad si encaja. Sin venderte más de lo que necesitas.